La escucha social es una estrategia de marketing que consiste en analizar conversaciones en línea (redes sociales, blogs, foros, medios digitales, etc.) para entender qué dice, piensa y siente el público sobre un producto, una marca o un sector.
No debe reducirse al conteo de menciones de la marca, pues el punto focal del social listening está en la interpretación del contexto, de los sentimientos, de las tendencias y otra información valiosa y crucial para entender al público y tomar decisiones informadas.
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Hoy en día, más del 60 % de las empresas norteamericanas ya usan estas herramientas para seguir la opinión de sus clientes, implementación que va en aumento en todo el mundo porque permite detectar banderas rojas o, por el contrario, oportunidades que se deben aprovechar.
De cara a 2026, los expertos consideran que la escucha social pasará de ser una herramienta de monitoreo a convertirse en un motor estratégico de visibilidad en lA indispensable para toda organización.
El monitoreo y la escucha social suelen confundirse por sus semejanzas, pero identificar la distinción entre ambas facilita entender cómo se complementan.
La escucha social se usa principalmente para:
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Los pasos esenciales de la escucha social son los siguientes:
Se debe tener claridad sobre lo que se quiere lograr y vincular la escucha con metas SMART (específicas, medibles, alcanzables, relevantes y oportunas).
Existen muchas opciones, pero son recomendadas aquellas que ofrecen mayor cobertura, así como funciones integrales.
Verifica que incluyan alertas en tiempo real y seguimiento de redes sociales clave, sitios web, foros, podcasts e inteligencia artificial. Claro que la mejor elección es aquella que se ajusta a las necesidades y objetivos de cada empresa.
Identifica los términos de búsqueda de mayor volumen y los temas más interesantes del momento para unirte a la conversación y recopilar información clave.
Clasifica las menciones por sentimiento (positivo, negativo, neutral), tendencias (hashtags o temas que emergen) y problemas frecuentes (quejas recurrentes).
Identifica necesidades del cliente que la competencia no cubra. Este análisis cualitativo revela por qué y cómo es que la gente reacciona a tu marca.
Es imprescindible interactuar con la audiencia respondiendo comentarios, preguntas y preocupaciones de manera oportuna y profesional. Pero también aconsejamos impulsar la conversación a través de preguntas, información interesante, noticias y hasta dinámicas.
Realiza el seguimiento de métricas clave según los objetivos: cuota de voz, sentimiento, tasa de respuesta, interacciones, etc. Usa paneles de análisis para visualizar tendencias y haz los ajustes necesarios de contenido cada mes con nuevos temas o palabras en alza.
Con la escucha social activa podemos identificar picos repentinos de publicaciones nocivas para la marca que revelan problemas inminentes.
Para ello, se configuran alertas de aumento inusual en las menciones negativas. Al notar un repunte (por ejemplo, muchos comentarios de queja en pocos minutos), la plataforma señala la publicación o evento que haya originado la posible crisis para que así se pueda brindar pronta solución o preparar su contención.
Después, se monitorea cómo evoluciona el humor de los usuarios en tiempo real, lo que ayuda a evaluar si las medidas de intervención funcionan.
Gracias a la escucha social, una empresa puede conocer cómo se ve a los ojos de sus clientes para optimizar procesos. Sin embargo, hay prioridades. En este caso, consideramos que estas son el producto o servicio.
Los comentarios reales de las personas guían la hoja de ruta del producto o servicio, ya que se pueden crear o mejorar las funciones, procesos o productos que la gente pide o critica. De este modo, lo que se ofrece está más alineado con las necesidades del mercado.
Además, la escucha social es una herramienta útil para obtener ideas para las campañas de marketing, pues muestra de qué habla la audiencia e identifica conversaciones relevantes que pueden inspirar las próximas campañas.
Si hay un elemento que es el pilar de la escucha social, ese es el uso de las palabras clave como el nombre de la marca, el nombre de los productos o términos del sector. Implica traducir objetivos de negocio en búsquedas precisas que capten conversaciones reales (con variantes lingüísticas, modismos y contexto).
Para ser más específico en el análisis, expertos aconsejan usar lógica booleana en las consultas, un sistema matemático y computacional que opera con valores dicotómicos: verdadero (1) o falso (0), y se vale de operadores como AND, OR y NOT para realizar operaciones y tomar decisiones.
Las palabras clave que conviene usar se desprenden a partir del objetivo, el lenguaje de las audiencias y el contexto en el que suceden las conversaciones, y no únicamente desde el nombre de la marca o producto. El proceso es, en general, el siguiente:
Antes de escribir una búsqueda, se necesita claridad sobre lo que se quiere detectar:
Se debe tomar en cuenta cómo habla la audiencia en su lenguaje cotidiano. Es decir, las personas no hablan como los briefs ni como los anuncios, por lo que se deben analizar reseñas, comentarios y foros, observar cómo la gente formula preguntas o solicitar este dato a la IA.
Después, detectar adjetivos recurrentes y anotar los errores ortográficos más comunes. Las personas no dicen: “experiencia de usuario deficiente”, dicen “no sirve”, “me falló”, “qué mala app”.
Ahora, para aumentar la efectividad de una consulta se combinan capas semánticas:
En seguida, se filtra qué no se va a investigar (exclusiones), como vacantes, eventos no relacionados, significados alternos de la marca o casos de ambigüedad semántica
Una palabra clave es correcta si y solo si activa una conversación útil. Señales de que elegiste bien las palabras clave son:
En un país como México, el manejo de jerga local (slang mexicano) sigue siendo un reto. Herramientas con IA avanzada como YouScan o Digimind aseguran que su tecnología puede “manejar la jerga” e incluso detectar sarcasmo en múltiples idiomas.
Incluso plataformas internacionales consolidadas (Brandwatch, Talkwalker, Sprout Social, Hootsuite Listening, etc.) tienen soporte para español y usan procesamiento de lenguaje natural, pero ninguna es infalible.
Ni siquiera las mejores herramientas pueden capturar el 100 % de las conversaciones relevantes, ya que no rastrean la totalidad del contenido online y el análisis automático en español suele fallar por la forma tan diversa y compleja de las expresiones populares en México.
Además, el contexto puede cambiar por completo el significado de una mención. Por eso, la intervención humana es requerida. No quiere decir que estas herramientas no sean profundamente útiles, pero hay que revisar resultados, filtrar ruido y ajustar consultas con modismos locales o corregir falsos positivos.
En cuanto al mejor software de escucha social con IA en español, no existe una única opción que se destaque en todos los casos prácticos. La elección depende del presupuesto y de las necesidades específicas de cada empresa.
De cualquier forma, conviene probar varias herramientas para ver cuál “entiende” mejor el idioma local y se logra adaptar a los objetivos.
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El social listening forma parte de un paquete de estrategias innovadoras que han marcado el rumbo del marketing digital en la actualidad y que proyecta su crecimiento para el futuro cercano.
Sin embargo, como hemos visto, se necesitan expertos en marketing que puedan dominar la parte técnica y las herramientas tecnológicas para sacarle el mayor provecho posible. Esto ha llevado a muchas marcas a asociarse con agencias especializadas en marketing digital.
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